今日新闻！甲骨文第四财季营收142.87亿美元 净利润同比下降5%

甲骨文第四财季营收142.87亿美元 净利润同比下降5%

北京讯 6月12日，甲骨文（ORCL.US）公布了截至2024年5月31日的第四财季财报。财报显示，甲骨文第四财季营收142.87亿美元，同比增长4%；净利润51.54亿美元，同比下降5%。

营收稳健增长

甲骨文第四财季营收142.87亿美元，略高于分析师预期的142.6亿美元。其中，云基础设施（IaaS）业务营收20亿美元，同比增长22%；云平台（PaaS）和应用软件（SaaS）业务营收122.87亿美元，同比增长3%。

云业务持续发力

甲骨文第四财季云业务营收142.87亿美元，同比增长20%，占总营收的比重进一步提升至100%。其中，云基础设施（IaaS）业务营收20亿美元，同比增长22%；云平台（PaaS）和应用软件（SaaS）业务营收122.87亿美元，同比增长3%。

净利润同比下降

甲骨文第四财季净利润51.54亿美元，同比下降5%。净利润下降的主要原因是公司进行了税收调整，导致了一次性费用增加。

总体表现稳健

总体而言，甲骨文第四财季的业绩表现稳健，营收和云业务均保持增长。尽管净利润有所下降，但主要原因是税收调整的一次性费用，并不反映公司的核心经营状况。

以下是一些可以参考的新闻来源：

• 甲骨文第四财季营收142.87亿美元 净利润同比下降5% https://finance.sina.com.cn/stock/usstock/c/2024-06-12/doc-inaynphz7363800.shtml?cre=tianyi&mod=pchp&loc=8&r=0&rfunc=66&tj=cxvertical_pc_hp&tr=12
• 甲骨文(ORCL.US)Q4业绩好于预期盘后大涨近14% https://finance.sina.com.cn/stock/hkstock/ggscyd/2022-06-14/doc-imizirau8295227.shtml
• 不计入一次性项目（不按照美国通用会计准则），甲骨文第四财季调整后总营收同样为118.40亿美元，与上年同期的112.27亿美元相比增长5%，不计入汇率变动的影响为同比增长10%，超出分析师预期。据雅虎财经频道提供的数据显示，18名分析师此前平均预期甲骨文第四财季云授权和现场授权业务营收将达20.9亿美元。 https://m.c114.com.cn/w123-1198903.html

固态硬盘价格连续三个季度出现上涨 但需求增长缓慢

北京讯 6月11日，据业内人士透露，由于存储器厂商为改善盈利而调整供应策略，导致NAND闪存价格连续三个季度出现上涨。不过，由于需求增长缓慢，固态硬盘（SSD）价格涨幅有所放缓。

NAND闪存价格连续三个季度上涨

据悉，由于全球经济形势不确定，存储器厂商为降低库存风险，从2022年下半年开始陆续调整供应策略，减少NAND闪存的产量。这导致NAND闪存价格在过去三个季度持续上涨。

固态硬盘价格涨幅有所放缓

开源力量崛起！傅盛力赞阿里云大模型：超越闭源指日可待

北京，2024年6月16日 - 近日，阿里云发布了其最新开源模型Qwen2-72B，该模型参数规模达到720亿，性能超过了美国最强的开源模型Llama3-70B，也超过了众多国内闭源大模型。这一消息在业界引起了广泛关注，也引发了对开源大模型与闭源大模型未来发展趋势的讨论。

对此，猎豹移动董事长兼CEO、猎户星空董事长傅盛发表了看法。他表示，阿里云发布的Qwen2-72B开源模型能力已经超越了国内绝大多数闭源模型，这表明了开源大模型的巨大潜力。

傅盛认为，开源大模型和闭源大模型各有优劣。闭源大模型拥有强大的资金和技术支持，能够快速迭代更新，但在数据和算法方面存在一定限制。而开源大模型则具有开放透明、易于协作的特点，能够汇聚来自全球各地的开发者和研究人员的力量，不断推动模型的进步。

从长远来看，傅盛认为开源大模型的能力将超越闭源大模型。主要原因在于开源并不是简单的做雷锋，而是结合自己的商业模式，结合能够形成社区的反馈能力的一套战略部署。 开源大模型的社区能够持续贡献新的代码和数据，并对模型进行改进，这将使模型的性能和能力得到不断提升。

此外，开源大模型还具有更强的通用性和可扩展性。 由于代码是公开的，任何人都可以对其进行修改和使用，这使得开源大模型能够更广泛地应用于各种场景。

当然，开源大模型也存在一些挑战。 首先，开源社区的管理和维护需要大量的精力和资源。其次，开源模型的质量和可靠性难以保证。

尽管存在挑战，但傅盛依然对开源大模型的未来发展充满信心。他呼吁更多的企业和开发者加入到开源大模型的社区中，共同推动开源大模型的发展和进步。

以下是傅盛对开源大模型未来发展的几点建议：

• 加强开源社区的建设，提高社区的管理水平和运营效率。
• 建立完善的代码质量和安全机制，确保开源模型的质量和可靠性。
• 探索开源商业模式，为开源大模型的可持续发展提供动力。

随着开源大模型的不断发展，其将对各行各业产生深远的影响。 在未来，开源大模型有望成为人工智能发展的重要引擎，推动人工智能技术取得更大的突破。